5 Jobs mit KI-Fähigkeiten: Ihr Guide für 2025

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Künstliche Intelligenz (KI) verändert die Geschäftswelt in rasantem Tempo, da Unternehmen aus verschiedenen Branchen sie zunehmend einsetzen [1]. 

Wie Statista angibt, wird die KI-Marktgröße in Deutschland auf etwa 7,28 Mrd. Euro im Jahr 2024 geschätzt [2]. Zudem wird erwartet, dass die Größe des Marktes eine jährliche Wachstumsrate von 2024 bis 2030 ca. 28,42 Prozent aufweist und führt zu einem prognostizierten Marktvolumen von 32,99 Mrd. Euro im Jahr 2030 [2].

Mit dem Wachstum der Technologie und ihrer Anwendungen steigt auch die Nachfrage nach Fachkräften mit KI-Kenntnissen, die für die Ausführung wichtiger Funktionen erforderlich sind. 

Der Bedarf nach Arbeitnehmenden, die sich mit Deep oder Machine Learning auskennen, ist deutlich gestiegen. Die Suche nach Skills rund um Künstliche Intelligenz hat in den vergangenen fünf Jahren um 46 Prozent zugenommen, ergibt eine Analyse von allen Stepstone-Stellenanzeigen in Deutschland seit Januar 2019 [3]. Einen noch größeren Anstieg verzeichnet die Jobbörse für diesen Zeitraum lediglich bei Soft Skills wie Kreativität und Kommunikationsfähigkeit (+ 190 Prozent) [3]. 

Der rasante Anstieg der Nachfrage nach KI-Fähigkeiten hat eine beträchtliche Lücke zwischen den von Arbeitgebern benötigten Fähigkeiten und den Fähigkeiten der heutigen Arbeitskräfte aufgedeckt.

Die verschiedenen Arten von KI-Jobs und beliebten KI-basierten Jobs bieten vielfältige Möglichkeiten für diejenigen, die über die nötige Ausbildung, das Fachwissen und die Fähigkeiten verfügen, um mit dieser Technologie zu arbeiten und mit ihrer Weiterentwicklung Schritt zu halten. Sehen wir uns einige beliebte KI-Jobs und die AI Skills an, die bei vielen Arbeitgebern heute gefragt sind. 

KI-Jobs und Karrierechancen

KI-Jobs fallen unter die umfassendere Kategorie der Computer- und Informationstechnologie (IT)-Berufe. Es ist zu erwarten, dass ein starkes KI-Jobwachstum entstehen wird und es könnte sein, dass die Nachfrage nach AI Skills und -Spezialisierungen dieses Wachstum bei weitem übersteigen könnte.

1. KI-Entwickler

Durchschnittliches Brutto-Jahresgehalt: € 67.914 [4]

Voraussetzungen: Hochschulstudium im Bereich Informatik [4]

KI-Entwickler arbeiten mit KI-basierten Algorithmen, programmieren und trainieren sie, damit sie die ihnen zugedachten Aufgaben erfüllen. 

Sie können an verschiedenen Arten von Projekten arbeiten, wobei sie Programmiersprachen wie Python oder Java verwenden und mit Algorithmen und Deep-Learning-Anwendungen arbeiten. KI-Entwickler können sich auch auf einen bestimmten Bereich spezialisieren, z. B. auf die Forschung, um die Technologie weiterzuentwickeln oder neue Einsatzmöglichkeiten zu finden. Neben KI-Kenntnissen, wie der Arbeit mit Algorithmen des maschinellen Lernens, sind auch einige Erfahrungen und Kenntnisse in den Bereichen Datenwissenschaft, Programmierung und Ingenieurwesen erforderlich.

Darüber hinaus werden KI-Ethik-Entwickler wahrscheinlich eine wachsende Rolle spielen, da Unternehmen und die Gesellschaft KI-Technologien und -Initiativen mit ethischen Bedenken und Überlegungen in Einklang bringen. In dieser Rolle können Ingenieure an der Entwicklung ethischer Standards, Richtlinien und Grundsätze für die KI-Entwicklung arbeiten. Sie können Projekte überprüfen, um potenzielle Bedenken zu erkennen oder Risiken zu identifizieren und sicherzustellen, dass das Produkt den geltenden Standards entspricht.

2. Machine Learning Engineer

Durchschnittliches Brutto-Jahresgehalt: € 68.643 [5]

Anforderungen: Studium im Bereich Informatik, bestenfalls Masterstudium mit Spezialisierung KI; Abschlüsse in Mathematik, Physik oder Ingenieurwissenschaften können ebenfalls die Karriere begünstigen [5]

Dieser Beruf erforscht und entwickelt Programme, die auf der Art und Weise basieren, wie Computersysteme und menschliche Sprache miteinander verflochten sind (oder sein können). Die Verarbeitung natürlicher Sprache ist die Technologie, die es Ihnen ermöglicht, mit digitalen Assistenten wie Siri, Alexa oder Google Home zu interagieren, indem sie die menschliche Sprache in eine Sprache übersetzt, die Computer verstehen können. Sie spielt auch bei Transkriptionsdiensten und Chatbots eine Rolle.

Ein Machine Learning Engineer entwickelt, programmiert und wartet Systeme und Projekte zur Verarbeitung der Sprache. Sie stützen sich dabei stark auf prädiktive Modellierung, Algorithmen, Mathematik, Kodierung und Werkzeuge wie Sprachmodellierung und grammatikalische Markierung, die es Computern erleichtern, die Bedeutung menschlicher Sprache zu verstehen.

3. Data Analyst

Durchschnittliches Brutto-Jahresgehalt: € 61.779 [6]

Voraussetzungen: Abschluss in Mathematik, Statistik, Informatik, Physik oder Wirtschaftswissenschaften; eine Ausbildung in diesem Bereich kann ebenfalls eine Karriere begünstigen [6]

KI und Datenanalyse gehen Hand in Hand und die Nachfrage nach qualifizierten Datenexperten wird weiterhin schnell wachsen. Ein Data Analyst nutzt KI-Fähigkeiten und -Tools, um sich wiederholende Aufgaben auszuführen, und konzentriert sich auf Arbeiten, die kritisches Denken erfordern. Sie können auch direkt im Bereich der KI arbeiten, indem sie Daten interpretieren, um Modelle und Algorithmen für den Einsatz in verschiedenen Branchen von der Gesundheitsfürsorge bis zum Finanzwesen zu entwickeln.

4. Manager

Durchschnittliches US-Grundgehalt: € 87.539 [7]

Anforderungen: Studienabschluss im MBA; alternativ sind Studienabschlüsse in anderen Bereichen möglich wie Unternehmensführung, Wirtschaftswissenschaften, Finanzmanagement, IT-Management, Controlling und mehr [7]

Unternehmen in verschiedenen Branchen setzen auf KI, was zu einem Bedarf an qualifizierten Fachleuten führt, die mit ihnen zusammenarbeiten und sie bei der Einführung geeigneter KI-Anwendungen und der Umsetzung von Strategien mithilfe von KI anleiten können. Wie auch andere Manager wird auch ein KI-Manager dazu beitragen, dass ein Unternehmen seine Ziele im Auge behält und sie erreicht. 

Obwohl die Anforderungen variieren, bevorzugen viele Arbeitgeber oder Kunden jemanden mit Berufserfahrung und Fähigkeiten wie der Fähigkeit, fundierte Entscheidungen zu treffen, in jeder Situation logisch zu denken und Herausforderungen mit einer Mischung aus strategischer Planung und Problemlösungskompetenz zu bewältigen.

AI Skilla, die Arbeitgeber brauchen

Wie in einer veröffentlichten Analyse des Instituts der deutschen Wirtschaft berichtet, wurden im ersten Quartal 2023 über 1.000 KI-spezifische Stellenanzeigen auf Plattformen wie Stepstone und Xing veröffentlicht [8]. Bis zum Jahr 2030 könnten in Deutschland bis zu drei Millionen Arbeitsplätze durch Künstliche Intelligenz verändert werden, was etwa sieben Prozent der Gesamtbeschäftigung ausmacht, wie eine aktuelle Studie des McKinsey Global Institute zeigt [9].

Viele der gefragten Fähigkeiten sind von technischer Natur andere eher arbeitsplatzorientiert:

Technische AI Skills 

• Engineering/Entwicklung

• Datenwissenschaft und -analyse

• Programmiersprachen wie Julia, Python, C++ und Javascript

• Mathematik, einschließlich Statistik und Algebra

• Technologien für große Datenmengen

• Maschinelles Lernen

• Kognitives Lernen und Sprachverarbeitung

• Anwendung von API

• Frameworks und Algorithmen

AI Skilla am Arbeitsplatz 

• Emotionale Intelligenz 

• Zwischenmenschliche Fähigkeiten

• Aktives Lernen und Bereitschaft zum Weiterlernen

• Innovation und kreatives Denken

• Analytisches Urteilsvermögen und kritisches Denken

• Flexibilität und Anpassungsfähigkeit

Mit Coursera den nächsten Schritt machen

Die Arbeit im Bereich der künstlichen Intelligenz erfordert kontinuierliches Lernen. Mit Coursera for Business können Sie Ihre Mitarbeiter weiterbilden, um den Anforderungen der sich wandelnden Technologie-Anforderungen gerecht zu werden. 

Für diejenigen, die gerade erst in das Feld einsteigen, bieten sich einsteigerorientierte Kurse wie IBMs Einführung in Künstliche Intelligenz (KI) oder KI für alle von DeepLearning.AI an, um ein Gefühl für die Technologie zu bekommen.

Sie können aber auch fachspezifische Optionen wie die Spezialisierung Machine Learning von Stanford oder Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung wählen—alle Kurse sind auf Coursera verfügbar.