Data Analytics Bootcamp: Was Sie wissen müssen

Read in English (Auf Englisch lessen).

Es mag lange her sein, dass Sie das letzte Mal eine Weiterbildung besucht haben, aber eine Data Analytics Bootcamp könnte Ihre Karriereaussichten verbessern. Mehrere Unternehmen bieten Data Analytics Bootcamp online an, um Ihre berufliche Entwicklung als Data Analyst zu unterstützen. In diesem Artikel erfahren Sie, was Sie von einer Data Analytics Bootcamp erwarten können, warum Sie eine Weiterbildung besuchen sollten und wie Sie die verschiedenen Angebote miteinander vergleichen können. 

Was ist eine Data Analytics Bootcamp?

Eine Data Analytics Bootcamp führt Sie in die Grundlagen der Datenanalyse ein. Sie müssen über keine Vorkenntnisse in der Datenanalyse verfügen, aber Vorkenntnisse in Statistik, Mathematik und analytischen Grundlagen können hilfreich sein. 

Eine typische Data Analytics Bootcamp deckt eine Reihe wichtiger, praktischer Fähigkeiten ab, darunter:

• Datenmodellierung und -prognose

• Datenbanksprachen

• Fortgeschrittene Excel-Tools zur Erstellung von Daten-Dashboards und anderen Visualisierungen

In der Regel können Sie auch praktische Lernprojekte durchführen, mit denen Sie ein Portfolio erstellen, das Sie potenziellen Arbeitgebern vorlegen können.

Warum eine Weiterbildung für Data Analysten besuchen?

Da Karrieren in der Datenanalytik zunehmend gefragt sind, bietet die Teilnahme an einer Weiterbildung mehrere Vorteile:

• Sie erwerben die notwendigen Fähigkeiten, um einen Mehrwert für Unternehmen zu schaffen

• Sie fördern Ihres beruflichen Fortkommens durch Erweiterung Ihres Fachwissens

• Sie erhalten Zugang zu aktuellen Informationen in der Datenanalytik

• Sie verbessern Ihre Fähigkeiten zum kritischen Denken in Bezug auf die Datenanalytik

Die Teilnahme an einer Data Analytics Bootcamp kann auch Ihre Motivation steigern. Sie müssen nicht versuchen, die Grundlagen allein zu erlernen, sondern profitieren von einer Gemeinschaft gleichgesinnter Teilnehmer und haben einen Ausbilder, der Sie unterstützt und zur Verantwortung zieht. Dies kann Ihnen helfen, Ihre Fähigkeiten schneller zu verbessern. 

Die Data Analytics Bootcamp ist nur eine Option unter vielen anderen IT-Weiterbildungen. Da die globale Wirtschaft zunehmend auf Big Data angewiesen ist, werden die Möglichkeiten in diesem Bereich wahrscheinlich wachsen.

Das Weltwirtschaftsforum stellte in seinem Bericht Future of Jobs Report 2023 fest, dass mehr als 75 Prozent der Unternehmen in den nächsten fünf Jahren Technologie, Big Data, Cloud Computing und KI einsetzen wollen, um ihr Geschäft zu verändern.

Außerdem sagte das WEF voraus, dass Big Data Analytics in naher Zukunft einer der „größten Treiber für das Beschäftigungswachstum” sein wird [1].

Verdienstmöglichkeiten

Ihre Data Analytics Bootcamp kann Sie in die Lage versetzen, später als Datenwissenschaftler zu arbeiten. Laut Glassdoor verdient ein Datenwissenschaftler in Deutschland im Durchschnitt € 68.000 pro Jahr [2].

Wie funktionieren Data Analytics Bootcamp?

Weiterbildungen sind intensive Programme, die darauf ausgelegt sind, Sie schnell auf ein bestimmtes Kompetenzniveau zu bringen. Dennoch können Sie ein anspruchsvolles Umfeld erwarten. 

In der Regel wollen die Ausbilder Ihnen in kurzer Zeit umfassendes, gefragtes Wissen vermitteln und praktische Erfahrungen ermöglichen. Sie werden hart arbeiten müssen, um alle Grundlagen in dem kurzen Zeitrahmen einer IT-Weiterbildung zu lernen. 

Wie man eine Data Analytics Bootcamp auswählt

Um eine geeignete Data Analytics Bootcamp auszuwählen, sollten Sie mehrere wichtige Faktoren berücksichtigen. In diesem Abschnitt gehen wir auf die allgemeinen Vergleichspunkte ein, die Sie berücksichtigen können.

Zulassungsvoraussetzungen 

Die meisten Data Analytics Bootcamp nehmen Anfänger auf. Sie können jedoch davon ausgehen, dass Sie einige Vorkenntnisse in Statistik, fortgeschrittener Mathematik und den Grundlagen der Datenanalyse mitbringen müssen.

Kosten

Die Kosten für die Weiterbildung sind ein wichtiger Faktor bei Ihrer Entscheidung. Sie sollten prüfen, welche finanziellen Hilfen Sie in Anspruch nehmen können. Wenn Sie z. B. einen Kurs an einer anerkannten Universität belegen, haben Sie möglicherweise Zugang zu staatlichen Studienkrediten oder Stipendien. Erkundigen Sie sich auch nach Zahlungsplänen, aufgeschobenen Studiengebühren und der BAföG-Förderung. Vielleicht haben Sie sogar die Möglichkeit, einen umgekehrten Generationenvertrag abzuschließen, bei dem Sie Ihre Ausbildung zurückzahlen, nachdem Sie den Job in der Datenanalyse bekommen haben.

Dauer des Abschlusses

Wie lange es dauert, bis Sie Ihre Weiterbildung abschließen, hängt von mehreren Faktoren ab. Wenn Sie eine Vollzeit-Weiterbildung besuchen, werden Sie schneller fertig sein. Möglicherweise müssen Sie bis zu 10 Stunden pro Tag dafür aufwenden. Bei einem Teilzeitkurs sind Sie flexibler, aber der Kurs dauert länger. 

Lehrmethode 

Vielleicht möchten Sie vor Ort in einem Klassenzimmer lernen. Vielleicht möchten Sie aber auch die Flexibilität des Online-Lernens nutzen. Wahrscheinlich finden Sie auch ein Angebot, das eine Mischung aus beidem bietet. 

Um Ihren individuellen Lernstil zu unterstützen, sollten Sie herausfinden, ob Sie viel Textlektüre, Diskussionen in der Gruppe, praktische Projekte, Gruppenarbeiten oder andere Lernerfahrungen erwarten können.

Auch die Gruppengröße kann einen Unterschied machen. Wenn Sie gut selbstständig arbeiten können, macht es Ihnen vielleicht nichts aus, in einer großen Gruppe zu sein. Die Gruppengröße könnte jedoch für Sie von Bedeutung sein, wenn Sie ein eher persönliches Lernumfeld suchen.

Zusätzliche Ressourcen

Wenn Sie den Kurs belegen, um eine Karriere in der Datenanalytik anzustreben, sollten Sie sich auch über die Unterstützungsmöglichkeiten für Auszubildende informieren. Möglicherweise haben Sie Zugang zu Karrierediensten (z. B. Jobangebote, Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche und Kontakte zu anderen Absolventen) oder werden mit einer breiteren Datenanalyse-Community verbunden, die Ihr Networking verbessern kann.

Weiterbildungen

Es gibt mehrere Weiterbildungsoptionen im Bereich Datenanalyse. In diesem Abschnitt finden Sie Einzelheiten zu vier Angeboten, die sich in Bezug auf Kosten, Funktionen, Anforderungen und Lehrpläne unterscheiden.

Fullstack Academy 

Das Bootcamp von Fullstack soll Ihnen helfen, in 10 bis 26 Wochen die Fähigkeiten zu erlernen, die Sie brauchen, um Datenanalyst zu werden und Ihre Karrieremöglichkeiten zu verbessern [3]. Der Schwerpunkt liegt auf dem Aufbau grundlegender Fähigkeiten in der Datenanalyse und -visualisierung. Sie werden praxisnah lernen und eine Reihe von realen Anwendungen erforschen. 

Merkmale: Branchenexperten leiten diesen Online-Kurs, der für Anfänger geeignet ist. Sie bauen Ihre Analyse- und Visualisierungsfähigkeiten auf. Der Kurs bereitet Sie auch auf die Zertifizierungsprüfungen für Tableau und Amazon Web Services (AWS) vor. 

Voraussetzungen: Fullstack richtet sich mit seinem Bootcamp an Anfänger. Sie müssen einen Test zum logischen Denken ablegen. Ansonsten sind die Voraussetzungen eine Leidenschaft für Technik, eine Wachstumsmentalität und Interesse an kreativen Problemlösungen.

Lehrplan: Der Online-Kurs und die Workshops von FullStack behandeln Tools wie:

• Excel

• Python

• Tableau

• SQL

• AWS

Kosten: € 11.933 (12.995 USD), Zahlungspläne und Stipendien sind verfügbar [3]

Springboard

Das Data Analytics Bootcamp von Springboard "vermittelt Ihnen die praktischen Fähigkeiten zur Problemlösung und zum strategischen Denken durch den Einsatz von Daten und Analysen [4]."

Merkmale: Dieser Teilzeitkurs, der in Zusammenarbeit mit Microsoft angeboten wird, ist ein Online-Bootcamp. Zusätzlich zu den fachspezifischen Kursen arbeiten Sie auch mit einem Mentor und einem Karrierecoach zusammen.

Voraussetzungen: Springboard empfiehlt, dass Sie über solide Fähigkeiten im kritischen Denken und in der Problemlösung sowie über mehr als zwei Jahre Berufserfahrung mit Office-, Design- oder Programmiertools verfügen. Sie können sich auch ohne diese Voraussetzungen bewerben, werden aber möglicherweise aufgefordert, einen kostenlosen Grundkurs zu belegen, um Ihre Mathematik- und Problemlösungskompetenzen aufzufrischen. 

Um sich zu bewerben, müssen Sie eine Bewerbung ausfüllen und einen Online-Fragebogen zu Ihren technischen Fähigkeiten ausfüllen.

Lehrplan: Im Rahmen von Springboard werden Sie in sechs Monaten lernen, Daten in strategische Erkenntnisse zu verwandeln. Das Bootcamp ist wie folgt aufgebaut:

• Grundlagen

• Microsoft ExcelDatenvisualisierung

• KI für Datenprofis

• Python

• Abschlussprojekt

Kosten: Springboard bietet verschiedene Finanzierungsmöglichkeiten, gestundete Studiengebühren und Optionen für monatliche Ratenzahlungen. Die Gesamtkosten belaufen sich auf € 10.376 (11.300 USD) [4]. Außerdem gibt es eine Geld-zurück-Garantie, falls Sie nach dem Programm keine Stelle finden.

Data Science Bootcamp in Frankfurt am Main

In diesem Bootcamp lernen Sie Tools als auch Theorie für die Arbeit als Datenwissenschaftler, darunter Datenanalyse, Phyton, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz.

Merkmale: Es handelt sich dabei um einen 5-tägigen Intensivkurs, der sowohl vor Ort in Frankfurt am Main als auch online besucht werden kann. Der Kurs wird mit dem Data Science Zertifikat, ausgestellt durch IOMIDS, abgeschlossen.

Voraussetzungen: Es werden keine expliziten Vorkenntnisse verlangt, jedoch sind erste Kenntnisse der Thematik von Vorteil.

Lehrplan: Ca. 40-50 % der Schulung umfasst Praxisübungen mit der Programmiersprache Python. Vorab gibt es einen Python-Crashkurs. Außerdem beinhaltet der Kurs:

• Grundlagen

• Maschinelles Lernen

• Deep Learning

Kosten: € 2.990 [5]

Ironhack

Starten Sie Ihre Tech-Karriere als Datenanalyst mit dem Data Analytics Bootcamp von Ironhack [6].

Merkmale: Der Kurs kann online als auch auf dem Campus absolviert werden. Die Teilnehmer arbeiten gemeinsam an praktischen Projekten, erweitern ihr Portfolio und verschaffen sich einen besseren Einblick in die Materie. Es gibt sowohl einen Vollzeit- als auch einen Teilzeitkurs.

Voraussetzungen: Sie müssen sich zuerst bewerben und anschließend ein Vorstellungsgespräch absolvieren. Danach werden anhand eines technischen Tests Ihre Fähigkeiten ermittelt. Es handelt sich dabei um einen Test für Einsteiger. Nach der Zusage erhalten Sie Zugang zu einem Online-Vorbereitungskurs, damit alle Bootcamp-Teilnehmer auf demselben Niveau sind.

Lehrplan: Der Kurs besteht aus einem Online-Vorbereitungskurs sowie aus 4 einzelnen Modulen. Diese umfassen:

• Einführung in Python

• Erweiterte Analyse

• Grundlagen des maschinellen Lernens

• Unsupervised Learning und Deep Learning (nur für Vollzeitstudierende)

Kosten: € 9.800 für den Vollzeitkurs und € 8.500 für den Teilzeitkurs, eine 100%ige Übernahme der Bootcamp-Kosten durch die Bundesagentur für Arbeit ist möglich [6].

Lernen Sie mehr mit Coursera

Mit dem Google-Datenanalyse Zertifikat auf Coursera können Sie in weniger als sechs Monaten gefragte Fähigkeiten in der Datenanalyse erlernen. Diese flexible, achtteilige Kursreihe lässt Sie in die Praktiken und Prozesse der Datenanalyse eintauchen. Sie lernen etwas über Datenbereinigung, -analyse und -visualisierung sowie über wichtige Tools (z. B. Tabellenkalkulationen, SQL, R-Programmierung, Tableau). Außerdem erhalten Sie ein angesehenes Zertifikat und können Ihre Fähigkeiten in praktischen Projekten unter Beweis stellen.