Data visualization tools: Die besten Tools für Unternehmen, um Daten zu visualisieren

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Angesichts der großen Menge an Daten, die täglich generiert werden, müssen viele Unternehmen diese Daten sinnvoll nutzen, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Dazu müssen Fachleute und Interessengruppen verstehen, was die Daten aussagen. An dieser Stelle kommt die Datenvisualisierung ins Spiel. Sie macht komplexe Daten verständlich und ermöglicht es Fachleuten, Maßnahmen zu ergreifen, die auf echten Informationen und nicht auf Intuition beruhen. In diesem Artikel erfahren Sie, was Datenvisualisierung ist, warum sie wichtig ist und welche Tools für Unternehmen am besten geeignet sind, um Daten zu visualisieren.

Was ist Datenvisualisierung?

Datenvisualisierung ist eine Möglichkeit, rohe (und manchmal komplexe) Daten in visuellen Formaten wie Diagrammen, Grafiken, Karten, Infografiken und Animationen darzustellen. Diese visuellen Elemente erwecken die Daten nicht nur zum Leben, sondern zeigen auch Muster, Trends und Erkenntnisse auf, die sonst in einfachen Statistiken oder Datenmodellen verborgen bleiben würden.

Auch Fachleute außerhalb von Datenteams können Datenvisualisierung für verschiedene Zwecke nutzen. Beispielsweise können Fachleute in Führungspositionen Datenvisualisierung nutzen, um organisatorische Informationen zu präsentieren, während andere Geschäftsleute Datenvisualisierung nutzen können, um Ideen zu entwickeln, Trends aufzudecken oder eine Geschichte zu erzählen.

Einige gängige Methoden, um Daten zu visualisieren sind:

• Kreisdiagramme

• Gantt-Diagramme

• Histogramme

• Wärmekarten

• Wasserfall-Diagramme

• Flächen-Diagramme

• Infografiken

• Karten

• Box-and-Whisker-Plot

Warum Daten visualisieren wichtig ist

Eine wirksame Datenvisualisierung hilft Entscheidungsträgern, die Verteilung der Daten besser zu verstehen und wichtige Erkenntnisse zu gewinnen. Sie macht komplexe Daten für den Durchschnittsbürger zugänglicher und nutzbarer. Entscheidungsträger können Zusammenhänge und Muster erkennen, Trends ausmachen und Datenmerkmale aufdecken, die sonst vielleicht nicht sichtbar wären.

Aus geschäftlicher Sicht können datengestützte Entscheidungen die instinktive Entscheidungsfindung von Fachleuten untermauern und Vertrauen schaffen, wenn es darum geht, die richtige Richtung für das Unternehmen einzuschlagen. Visualisierungen ermöglichen es Fachleuten, Daten in einer leicht verdaulichen Weise darzustellen, die mit Zielgruppen und Interessenvertretern geteilt werden können. Dies bietet eine Plattform, um geschäftliche Fragen zu diskutieren und fundierte Entscheidungen zu treffen.

Was sind Tools, um Daten zu visualisieren?

Datenvisualisierungstools, manchmal auch Informationsvisualisierungstools genannt, sind eine Art von Software, die Daten in visuelle Kontexte übersetzt, z. B. in Infografiken, Karten, Diagramme und Tabellen. Diese Tools helfen bei der Interpretation der Daten und ihrer Darstellung auf eine Art und Weise, die die Merkmale der Daten am besten zeigt. Bevor Sie sich für ein Tool entscheiden, sollten Sie seine Funktionen, Benutzerfreundlichkeit, Möglichkeiten und besondere Merkmale prüfen, um sicherzustellen, dass es das richtige Tool für Ihre Bedürfnisse ist. 

Positionen, in denen Sie Daten visualisieren

In vielen Organisationen und Bereichen werden Daten visualisiert, um Informationen darzustellen und komplexe datenwissenschaftliche Zusammenhänge zu erschließen Sie können Datenvisualisierung wahrscheinlich in jedem Bereich einsetzen, in dem Sie Informationserkenntnisse präsentieren möchten, aber einige wichtige Berufe, die Datenvisualisierung verwenden, sind:

• Datenanalytiker

• Business Intelligence-Analyst

• Business Analyst

• Marketing-Spezialist 

10 Data visualization Tools

Bei der Auswahl des richtigen Tools sollten Sie einige der folgenden Optionen in Betracht ziehen:

1. Tableau

Tableau wurde 2003 im Rahmen eines Informatikprojekts in Stanford gegründet und hat sich aufgrund seiner Benutzerfreundlichkeit und Leistungsfähigkeit zu einem führenden Datenvisualisierungstool entwickelt. Die firmeneigene Technologie, VizQL, soll die Datenanalyse vereinfachen und Daten für den durchschnittlichen Benutzer zugänglicher machen. Tableau lässt sich in Hunderte von Quellen integrieren und verfügt über eine große Nutzergemeinschaft. 

Tableau kann eine Vielzahl von Visualisierungstypen erstellen, darunter Balkendiagramme, Liniendiagramme, Dichtekarten, Blasendiagramme, Gantt-Diagramme und vieles mehr. Tableau Public, die kostenlose Version, ist eine hervorragende Option, um die Grundlagen zu erlernen, eignet sich jedoch aufgrund seines offenen Charakters nicht für den Umgang mit sensiblen oder proprietären Daten.

2. Microsoft Excel

Excel wird zwar von vielen als Tabellenkalkulationsprogramm verwendet, ist aber auch ein leistungsstarkes Tool für die Datenanalyse und -visualisierung. Es bietet eine Vielzahl von Diagrammtypen, Grafiken und eine Sammlung von Formeln, mit denen komplexe statistische Analysen durchgeführt werden können. Mit Excel können Sie nicht nur Daten visualisieren, sondern auch anpassen und verschiedene Aspekte der Daten hervorheben, indem sie Farben, Größen, Beschriftungen und vieles mehr anpassen.

Zusätzlich zu den Datenvisualisierungsfunktionen können Sie mit Excel auch auf Ihrem Mobiltelefon auf Ihre Tabellenkalkulationen zugreifen und diese mit anderen Mitarbeitern teilen. Dies kann eine gute Wahl für Fachleute sein, die an gemeinsamen Projekten auf mehreren Geräten arbeiten und sicherstellen möchten, dass alle Mitarbeiter die neueste Version haben.

3. Microsoft Power BI

Microsoft Power BI vermarktet sich selbst als skalierbare Plattform, die sowohl für Self-Service- als auch für Business Intelligence-Zwecke gedacht ist. Wenn Sie häufig mit Microsoft-Produkten arbeiten, können Sie von Microsoft Power BI profitieren, da Ihnen die Benutzeroberfläche vertraut ist. 

Die Funktionen von Power BI ähneln denen von Excel, erweitern jedoch die Möglichkeiten, Daten aus einer Vielzahl von Quellen zu importieren und vielfältige Visualisierungen zu erstellen. Microsoft BI verfügt außerdem über erhöhte Datensicherheitsmaßnahmen, die Ihre Daten und Berichte während der Verwendung der Schnittstelle und nach dem Export in alternative Formate schützen.

4. Datawrapper

Datawrapper ist ein Online-Tool für die Erstellung von Grafiken wie Karten und Diagrammen. Es ist einfach zu bedienen und besonders beliebt bei Journalisten und anderen nichttechnischen Fachleuten, die schnell und einfach attraktive, interaktive Grafiken erstellen müssen.

Dabei ist zu beachten, dass Datawrapper möglicherweise eingeschränkter ist als andere Visualisierungssoftware. Sie können zum Beispiel keine anderen Datenquellen in Datawrapper integrieren. Stattdessen müssen Sie Ihre Daten kopieren und in die Plattform einfügen, was zeitaufwendig sein kann, insbesondere wenn es sich um sensible oder komplexe Daten handelt.

5. Google-Diagramme

Google-Diagramme ist ein kostenloses, webbasiertes Tool, das eine große Auswahl an Diagrammen und Karten bietet. Sie sollten Google-Diagramme wählen, wenn Sie schnell einfache, leicht verständliche Visualisierungen erstellen möchten. Google-Diagramme mit Google Tabellen zusammen, was das Importieren und Aktualisieren von Daten erleichtert, wenn Sie bereits die Google-Plattform verwenden.

6. Qlik Sense

Qlik Sense bietet eine Vielzahl von Tools, die Unternehmen helfen, ihre Daten besser zu verstehen. Es zeichnet sich durch eine assoziative Analyse-Engine in Verbindung mit künstlicher Intelligenz und einer Cloud-Plattform aus, mit der Sie Ihre Daten aus verschiedenen Perspektiven untersuchen können. 

Mit dieser Software können Sie interaktive Dashboards erstellen und gemeinsam nutzen, benutzerdefinierte Anwendungen entwickeln und Berichte mit eingebetteten betrieblichen Visualisierungen erstellen. Darüber hinaus erleichtert sie standortbezogene Entscheidungen durch Geospatial Analysis.

7. Looker

Looker ist eine cloudbasierte Plattform, die sich durch ihre Datenmodellierungssprache LookML auszeichnet. Mit dieser Sprache können Benutzer komplexe Geschäftsmetriken definieren, benutzerdefinierte Dimensionen erstellen und semantische Datenmodelle aufbauen, die ein hohes Maß an Kontrolle und Flexibilität bieten.

8. Domo

Domo bietet einen direkten, vereinfachten Echtzeit-Zugang zu Geschäftsdaten, ohne dass technische Fachkenntnisse erforderlich sind. Zu den wichtigsten Funktionen von Domo gehört die Möglichkeit, ein intuitives Dashboard zu erstellen, die Berichterstattung zu automatisieren und über mobile Geräte auf die Modelle zuzugreifen.

9. Yellowfin

Yellowfin ist eine Business-Intelligence-Plattform, die Datenvisualisierung mit maschinellem Lernen kombiniert, um automatisierte Analysen, Storytelling und Dashboard-Grafiken zu ermöglichen. Seine Assisted Insights heben automatisch wichtige Erkenntnisse in den Daten hervor, generieren Warnungen und liefern KI-gestützte Antworten auf Nutzerfragen.

10. Visme

Visme ermöglicht es Nutzern, Infografiken und Präsentationen mit einer umfangreichen Bibliothek von Vorlagen, Bildern, Symbolen und Diagrammen zu erstellen. Die Nutzer haben Zugriff auf über 1.000.000 Stockbilder und Videos, verschiedene Schriftarten und Vektorgrafiken, um Branding und visuelle Inhalte zu gestalten. 

Daten visualisieren üben

Wenn Sie lernen, Datenvisualisierungstools zu verwenden, können Sie datengestützte Entscheidungen in Ihren Beruf einbeziehen. Suchen Sie zunächst nach Ressourcen, um Tipps, Tricks und wichtige Verfahren zu erlernen. Einige Möglichkeiten für den Anfang sind: 

• Lesen Sie Blogs: Um von Branchenexperten zu lernen, sollten Sie Top-Blogs lesen, um sich über die Erfahrungen, besten Tricks und Kritiken zu modernen Grafiken zu informieren. So können Sie sich über die neuesten Trends informieren und Anregungen für Ihre Arbeit sammeln. 

• Lesen Sie Bücher: Bücher, wie z. B. Information Dashboard Design: Displaying Data for At-a-Glance Monitoring von Stephen Few und Beautiful Visualization, Looking at Data Through the Eyes of Experts von Julie Steele und Noah Iliinsky, können Ihnen helfen, sich mit den Grundlagen vertraut zu machen.

• Besuchen Sie einen Online-Kurs: Plattformen wie Coursera bieten Kurse zum Thema Datenvisualisierung an. Diese Kurse reichen von Anfängern bis zu Fortgeschrittenen und decken verschiedene Tools ab, darunter Tableau, Power BI und Excel.

Sobald Sie bereit sind, mit Daten zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten zu üben, können Sie mit kostenlosen Online-Plattformen und Datensätzen beginnen. Viele Tools, um Daten zu visualisieren, bieten Lernressourcen an. Tableau bietet zum Beispiel Tableau Public an, einen kostenlosen Service, mit dem Sie interaktive Datenvisualisierungen im Internet veröffentlichen können. Auch mit Datawrapper können Sie sofort loslegen, wenn Sie den kostenlosen Plan nutzen. Wenn Sie keine Daten zur Verfügung haben, können Sie aus Beispieldatensätzen auf der Plattform wählen, zusammen mit umfassenden Tutorials, um Ihr erstes Diagramm oder Ihre erste Karte zu erstellen.

Erfahren Sie mehr

Wenn Sie in die Datenvisualisierung und -analyse einsteigen möchten, sollten Sie sich für den Kurs Google-Datenanalyse (Berufsbezogenes Zertifikat) auf Coursera anmelden. Dieser Kurs vermittelt den Teilnehmern die notwendigen Fähigkeiten, um in nur sechs Monaten Rohdaten in aussagekräftige Erkenntnisse zu verwandeln.