8 häufige Deep Learning Interview Questions in Vorstellungsgesprächen

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Wenn Sie sich mit der Rolle von KI und Deep Learning in Bezug auf Informationstechnologie, Machine Learning oder Data Science vertraut machen, können Sie sich auf eine Reihe verschiedener Rollen und Positionen vorbereiten, darunter Wissenschaftler für natürliche Sprachverarbeitung, Business Intelligence Developer, Computerlinguist, Machine Learning Engineer, Softwareentwickler und vieles mehr.

Wenn Sie über Ihre Rolle in der sich entwickelnden Welt der künstlichen Intelligenz (KI) nachdenken, ist es hilfreich, sich zu überlegen, was Sie in diesem Bereich mitbringen, einschließlich Ihrer Erfahrung, Ihrer Fähigkeiten und Ihrer Problemlösungskompetenz. Um Sie auf Ihr nächstes Vorstellungsgespräch vorzubereiten, sehen Sie sich diese häufigen Deep Learning Interview Questions an.

Was ist Deep Learning?

Deep Learning, eine Unterart des Machine Learnings und eine Art künstlicher Intelligenz, zeichnet sich durch die Verwendung neuronaler Netze aus, um die Art und Weise nachzuahmen, wie Menschen sich selbst korrigieren, wenn es um Denken und Lernen geht. Deep-Learning-KI beinhaltet die Verwendung verborgener Schichten innerhalb des neuronalen Netzes, um Muster zu erkennen und zu lernen, um unabhängiger von seinem Benutzer zu agieren. Durch die Erkennung eigener Fehler kann eine Deep-Learning-KI-Anwendung kontinuierlich aus ihren eigenen Ergebnissen lernen und sich ohne die Hilfe von Menschen verbessern.

Häufige Deep Learning Interview Questions in Vorstellungsgesprächen 

Im Folgenden finden Sie einige häufige Fragen, die Ihnen in einem Vorstellungsgespräch zum Thema Deep Learning gestellt werden könnten, wenn Sie sich für eine Stelle im Bereich Deep Learning oder einem anderen relevanten Fachgebiet wie Data Science, Informationstechnologie, Machine Learning oder künstliche Intelligenz bewerben. Überlegen Sie sich bei jeder Frage, wie Sie sie beantworten würden und warum ein Gesprächspartner diese Themen für Ihre spezielle Position auswählen würde.

1. Mit welchen KI-Tools sind Sie vertraut?

Was sie wirklich fragen: Wie viel Erfahrung haben Sie mit KI-Tools?

Mit dieser Frage werden Sie gebeten, über Ihre Erfahrungen mit KI-bezogenen Tools in früheren Positionen oder in der Ausbildung zu sprechen. Ihr Gesprächspartner möchte wissen, wie gut Sie mit einer Reihe von KI-Tools vertraut sind, die das Unternehmen möglicherweise einsetzt. Stellen Sie daher sicher, dass Sie alle Erfahrungsstufen mit KI-Software oder -Programmen besprechen, mit denen Sie in der Vergangenheit zu tun hatten.

Um diese Frage am besten zu beantworten, können Sie über die Tools sprechen, mit denen Sie am besten vertraut sind, und auf bestimmte Arten von Tools eingehen, die Sie verwenden und mit denen das Unternehmen ebenfalls arbeitet. Es ist eine gute Idee, sich im Vorfeld darüber zu informieren, welche Tools das Unternehmen verwendet, um Gemeinsamkeiten zu finden.

Andere mögliche Formen dieser Frage:

• Welche KI-Tools bevorzugen Sie?

• Wie gut kennen Sie sich mit KI-Tools aus?

2. Haben Sie Zertifizierungen im Bereich Deep Learning erworben?

Was sie wirklich fragen: Welche Zertifizierungen haben Sie, die Sie für diese Position qualifizieren?

Die Frage nach Ihren Zertifizierungen bedeutet, dass Ihr Gesprächspartner mehr darüber erfahren möchte, wie Sie Ihr Wissen und Ihr Engagement in diesem Bereich erweitert haben.

Am besten antworten Sie ehrlich und beschreiben Ihrem Gesprächspartner alle Zertifizierungen oder KI-bezogenen Schulungen, um Ihre Erfahrung im Bereich Deep Learning zu demonstrieren. Wenn Sie Ihre Zertifizierungen besprechen, können Sie sich als Bewerber für die Stelle besser positionieren.

Dies ist eine Gelegenheit zu beschreiben, wie die von Ihnen erworbenen Zertifizierungen Ihre Prozesse optimiert und die Qualität Ihrer Arbeit verbessert haben und diesem Unternehmen einen Mehrwert bieten können.

Andere mögliche Formen dieser Frage:

• Welchen Bildungsabschluss oder welche Spezialisierungen haben Sie im Bereich Deep Learning?

• Haben Sie sich auf dem Gebiet des Deep Learning spezialisiert?

3. Was ist Deep Learning?

Was sie wirklich fragen: Verstehen Sie die Grundlagen dieses Fachgebiets?

Indem Ihr Gesprächspartner Sie bittet, Deep Learning zu definieren, möchte er möglicherweise Ihre Kompetenz und Ihr Verständnis für das Fachgebiet sowie den Begriff überprüfen. Möglicherweise möchte er Ihre persönliche Definition von Deep Learning erfahren und wissen, wie Sie auf eine Frage antworten, die eine Vielzahl von Antworten haben könnte.

Bei dieser Art von Frage werden Sie auch gebeten, ein kompliziertes Thema in einfachere Begriffe zu zerlegen, was dazu beitragen könnte, Ihr Verständnis von Deep Learning zu zeigen und wie Sie dieses Verständnis an Kunden und Mitarbeiter vermitteln würden. Geben Sie eine präzise Antwort, die Ihrem Arbeitgeber zeigt, wie geschickt Sie darin sind, komplexe Themen in einfachen Worten zu vermitteln.

Andere mögliche Formen dieser Frage:

• Wie würden Sie Deep Learning einer nicht-technischen Person beschreiben?

• Was ist Deep Learning in einfachen Worten?

4. An welchen Deep-Learning-Projekten haben Sie bereits gearbeitet?

Was sie wirklich fragen: Haben Sie Erfahrung in der Arbeit mit Deep Learning in Teams?

In diesem Fall möchte der Interviewer mehr über Ihre Erfahrung nicht nur mit verschiedenen KI-bezogenen Tools erfahren, sondern auch in welchem Kontext Sie sie eingesetzt haben. Er möchte mehr über Ihre Verantwortlichkeiten und Kompetenzen bei der Anwendung Ihrer Fähigkeiten erfahren und wissen, wie gut Sie für die Leitung von Projekten geeignet sind.

Um diese Frage zu beantworten, sollten Sie an Ihre beeindruckendsten Projekte denken, bei denen eine Vielzahl von KI- und Deep-Learning-Tools zum Einsatz kamen und die eine intensive Zusammenarbeit zwischen den Teammitgliedern erforderten. Wenn Sie Ihre Arbeitsmoral und Ihre Fähigkeit, Projekte abzuschließen, unter Beweis stellen, können Sie potenzielle Arbeitgeber beeindrucken und ein besseres Verständnis für Ihre Führungsqualitäten vermitteln.

Andere mögliche Formen dieser Frage:

• Was ist das interessanteste Projekt, an dem Sie gearbeitet haben?

• An welchen für diese Position relevanten Projekten haben Sie gearbeitet?

• Welche Beispiele für Projekte haben Sie in der Vergangenheit durchgeführt?

5. Auf welche Probleme sind Sie im Bereich des Deep Learning gestoßen?

Was sie wirklich fragen: Was sind Ihre Problemlösungsstrategien?

Wenn der Interviewer Sie bittet, ein Problem zu benennen, möchte er Ihre Fähigkeiten zum kritischen Denken sowie Ihre Fähigkeit zur Lösung komplexer Probleme bewerten. Er möchte wissen, wie Sie mit Herausforderungen umgehen und sich in schwierigen Situationen zurechtfinden.

Um diese Frage zu beantworten, können Sie an eine Situation denken, in der Sie ein Problem hatten und wie Sie es angegangen sind. Sie sollten erklären, wie Sie ein Problem im Zusammenhang mit Deep Learning gelöst – oder nicht gelöst – haben.

Andere mögliche Formen dieser Frage:

• Was ist ein Beispiel für ein Problem, mit dem Sie konfrontiert waren und wie haben Sie es gelöst?

• Was ist Ihre Methode zur Problemlösung?

6. Was ist Ihre Meinung zur Ethik des Deep Learning?

Was sie wirklich fragen: Sind Sie mit den Kontroversen rund um Deep Learning vertraut?

Wenn Ihr Gesprächspartner Sie dazu auffordert, sich mit diesem Thema zu befassen, bedeutet dies, dass er neugierig auf Ihre Haltung zur Transparenz und zu den Fähigkeiten von Deep-Learning-KI sowie auf Ihre Medienkompetenz in Bezug auf KI-bezogene Kontroversen ist.

Indem er Sie auffordert, über die Ethik von KI und Deep Learning nachzudenken, kann Ihr Gesprächspartner herausfinden, ob Sie zu diesem Thema recherchiert haben und wie Sie zu Deep Learning und seiner Unfähigkeit, menschliche Intelligenz präzise nachzuahmen und auf Eingriffe oder Veränderungen zu reagieren, stehen. Sie könnten diese Frage beantworten, indem Sie sich auf die Probleme des Datenschutzes, der Rechenschaftspflicht, der Voreingenommenheit und der Verifizierung im Zusammenhang mit KI konzentrieren.

Andere mögliche Formen dieser Frage:

• Welche ethischen Auswirkungen hat die Verwendung von Deep-Learning-Software?

• Wie stehen Sie persönlich zur Verwendung von Deep Learning?

7. Was halten Sie vom Ansatz unseres Unternehmens in Bezug auf Deep Learning?

Was sie wirklich fragen: Haben Sie sich über die Ansätze unseres Unternehmens informiert?

Mit dieser Frage testet der Interviewer Ihr Hintergrundwissen über das Unternehmen sowie die Übereinstimmung Ihrer Fähigkeiten und Erfahrungen mit dem Ansatz des Unternehmens bei der Nutzung von Anwendungen wie KI, Deep Learning und Machine Learning. Ihr Gesprächspartner möchte wissen, warum Sie sich speziell bei ihrem Unternehmen bewerben und ob Sie sich über die Nutzung von Deep Learning informiert haben.

Achten Sie bei der Beantwortung dieser Frage darauf, bestimmte Punkte hervorzuheben, die Sie recherchiert haben, und zu erläutern, inwiefern Ihre Ansätze mit denen des Unternehmens übereinstimmen oder sich von diesen unterscheiden. Konzentrieren Sie sich darauf, was das Unternehmen für Sie interessant macht, und seien Sie konkret. Informieren Sie sich über das Unternehmen, indem Sie seine Website, sein LinkedIn-Profil, seine Social-Media-Seiten und verwandte Nachrichtenberichte erkunden.

Andere mögliche Formen dieser Frage:

• Was interessiert Sie an den Deep-Learning-Strategien unseres Unternehmens?

• Würden Sie etwas an unserem Ansatz für Deep Learning ändern?

8. Besprechen Sie Frameworks, die Sie für Deep-Learning-Anwendungen verwendet haben.

Was sie wirklich fragen: Haben Sie Erfahrung mit verschiedenen Deep-Learning-Frameworks?

Wenn ein Interviewer Sie bittet, über Deep-Learning-Frameworks zu sprechen, die Sie in der Vergangenheit verwendet haben, besprechen Sie Ihre bisherigen Erfahrungen, um zu zeigen, mit welchen Frameworks Sie vertraut sind und ob Sie über Fachwissen in einem dieser Frameworks verfügen.

Sie können detailliert auf Ihre bisherigen Erfahrungen eingehen, um zu zeigen, was für ein Mitarbeiter Sie sind und wie vertraut Sie mit verschiedenen Tools und Anwendungen sind. Dies ist eine gute Gelegenheit für Sie, auf alles einzugehen, was nicht in Ihrem Lebenslauf steht, und den Interviewer mit Ihren technischen Kompetenzen zu beeindrucken.

Andere mögliche Formen dieser Frage:

• Welche Erfahrungen haben Sie mit Deep-Learning-Frameworks?

• Mit welchen Arten von Anwendungen oder Frameworks haben Sie bereits gearbeitet?

• Mit welchen Plattformen für Deep Learning sind Sie vertraut?

Tipps für ein erfolgreiches Deep-Learning-Vorstellungsgespräch

Neben einigen der Deep Learning Interview Questions, die Ihnen in einem Vorstellungsgespräch gestellt werden könnten, finden Sie hier einige zusätzliche Tipps, die Ihnen bei der Vorbereitung helfen sollen:

Informieren Sie sich im Voraus über das Unternehmen.

Seien Sie mit der Mission und den Werten des Unternehmens vertraut und bringen Sie eine Liste mit Fragen mit, die Sie stellen möchten. Wenn Sie wesentliche Details über das Unternehmen besprechen möchten, können Sie sich als sachkundiger und gebildeter Kandidat für die Position präsentieren. Außerdem können Sie herausfinden, ob das Unternehmen zu Ihnen passt.

Informieren Sie sich über aktuelle Software und bleiben Sie über die Fortschritte im Bereich Deep Learning auf dem Laufenden.

Es ist wichtig, sich auf persönliche Fragen vorzubereiten, aber Sie müssen auch technische Fragen beantworten und bei Bedarf Aufgaben ausführen. Es ist normal, dass Interviewer Sie bitten, zu programmieren oder Deep-Learning-Frameworks anzuwenden, daher sollten Sie in der Lage sein, sowohl zu antworten als auch mit aktuellem Hintergrundwissen zu arbeiten.

Seien Sie gut informiert über Deep-Learning-Themen.

Interviewer erwarten möglicherweise, dass Sie Deep-Learning-Themen wie neuronale Netze, Transformatoren, mehrschichtige Perzeptron, Systemdesign, Einbettungen und alle neuen Anwendungen künstlicher Intelligenz mit Deep-Learning-Methoden diskutieren. Indem Sie zeigen, dass Sie nicht nur erfahren, sondern auch mit der Welt des Deep Learning vertraut sind, können Sie Ihren Interviewer beeindrucken und sich als wettbewerbsfähiger Bewerber hervorheben.

Erste Schritte mit Coursera

Wenn Sie sich auf ein Vorstellungsgespräch zum Thema Deep Learning vorbereiten, sollten Sie unbedingt überlegen, welche Erfahrungen und Fähigkeiten Sie in Ihrem Lebenslauf aufgeführt haben. Mit einem entsprechenden Zertifikat können Sie sich von anderen Bewerbern abheben, insbesondere in wettbewerbsintensiven Bereichen der KI und Informationstechnologie. Auf Coursera können Sie Kurse wie die belegen, die von DeepLearning.AI angeboten wird. Dort haben Sie die Möglichkeit, den Aufbau und das Training tiefer neuronaler Netze zu erlernen und die Grundlagen des Deep Learning zu beherrschen.