SQL Interview Questions: Der Leitfaden eines Datenanalysten für den Erfolg

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Die Fähigkeit, SQL (Structured Query Language) zu verwenden, gehört zu den wichtigsten Kenntnissen, die Datenanalysten haben sollten. Wenn Sie sich auf Vorstellungsgespräche für Stellen als Datenanalytiker vorbereiten, können Sie davon ausgehen, dass SQL im Laufe des Gesprächs zur Sprache kommt.

In diesem Leitfaden erfahren Sie mehr über technische SQL-Vorstellungsgespräche, welche Art von Vorstellungsgesprächen auf Sie zukommen kann und welche Arten von SQL Interview Questions bei solchen Gesprächen häufig gestellt werden. Außerdem finden Sie einige Beispielfragen, eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Schreiben von SQL-Code während Ihres Vorstellungsgesprächs und Tipps für den Erfolg. Legen wir los. 

Was Sie von technischen SQL-Screenings erwarten können

Datenanalysten verwenden SQL zur Kommunikation mit relationalen Datenbanken, um auf Daten zuzugreifen, sie zu bereinigen und zu analysieren. Im Dezember 2024 enthielten mehr als 106.000 Stellenangebote in Deutschland auf LinkedIn SQL in der Auflistung.

Da es sich um eine so wichtige Fähigkeit handelt, ist es üblich, dass Data Analyst Interviews ein technisches SQL-Screening beinhalten. In diesem Teil des Gesprächs werden Sie aufgefordert, reale Probleme mit SQL zu lösen. Es kann sein, dass Ihnen einige Definitionsfragen gestellt werden, die eher typisch für ein normales Vorstellungsgespräch sind, aber eigentlich geht es hier darum, dass der Gesprächspartner prüft, ob Sie SQL tatsächlich anwenden können, und nicht nur darüber reden. 

Diese Überprüfungen haben in der Regel eine der drei folgenden Formen:

1. Whiteboard-Test: Die häufigste Form des SQL-Screenings ist das Whiteboard-Interview. Bei dieser Art von Screening erhalten Sie ein Whiteboard und einen Marker, um Ihre Abfragen von Hand aufzuschreiben. Da Sie keinen Computer haben, der Sie auf Syntax- oder Logikfehler in Ihrem Code hinweist, geht es hier eher darum zu zeigen, dass Sie ein Problem durchdenken können und die richtigen SQL-Konzepte kennen, um es zu lösen. 

2. Live Coding: Bei dieser Art der Prüfung erhalten Sie SQL-Probleme, die Sie in einer Live-Coding-Umgebung lösen sollen. So können Sie Ihre Abfragen ausführen und Ihre Arbeit überprüfen, aber die Syntax ist wichtig, da Sie Ihren Code ausführen. Da verschiedene Datenbanken unterschiedliche Tools verwenden, ist diese Art der Überprüfung nicht so üblich wie die Überprüfung am Whiteboard.

3. Hausaufgabe: Bei dieser weniger verbreiteten Screening-Technik erhalten Sie ein Problem oder eine Reihe von Problemen, die Sie mit nach Hause nehmen und innerhalb eines bestimmten Zeitraums lösen sollen. Auf diese Weise können Sie Ihre Fragen bequem zu Hause schreiben, ohne dass Ihnen ein Interviewer über die Schulter schauen muss. Auf der anderen Seite sind die Herausforderungen bei der Programmierung oft komplexer.

Arten von SQL Interview Questions für Datenanalysten

So wie es drei Formate für technische Screenings gibt, so gibt es auch drei große Kategorien von Fragen, die Ihnen in diesem Teil des Vorstellungsgesprächs gestellt werden können. Wir haben sie hier von den einfachsten bis zu den komplexesten geordnet. Im Allgemeinen sind die einfacheren, definitorischen Fragen weniger häufig und weniger wichtig als die Fragen zur Live-Codierung – etwas, das Sie bei Ihrer Vorbereitung berücksichtigen sollten.

1. Definieren Sie einen SQL-Begriff

Wenn Sie sich für eine Stelle als Datenanalyst bewerben, wissen Sie wahrscheinlich, was SQL ist (und Ihr Gesprächspartner geht davon aus, dass Sie das wissen). Es ist möglich, dass Sie gefragt werden, was SQL ist, aber es ist wahrscheinlicher, dass Sie gebeten werden, technischere Konzepte in SQL zu erklären, den Unterschied zwischen zwei (oder mehreren) verwandten Konzepten oder wie ein Konzept verwendet wird. Diese Liste ist nicht vollständig, doch hier sind einige Beispiele für Begriffe, die Sie erklären können sollten:

• Trigger: eine in einer Datenbank gespeicherte Prozedur, die automatisch ausgeführt wird, wenn ein bestimmtes Ereignis eintritt.

• Index: eine spezielle Nachschlagetabelle in einer Datenbank, die den Datenabruf beschleunigt.

• Cursor: ein Zeiger oder Bezeichner, der mit einer einzelnen oder einer Gruppe von Zeilen verbunden ist.

• Einschränkungen: Regeln, die verwendet werden, um die Art der in einer Tabelle zulässigen Daten zu begrenzen. Zu den üblichen Einschränkungen gehören Primärschlüssel, Fremdschlüsse und NOT NULL.

• ETL (Extrahieren, Transformieren und Laden): Ein Datenintegrationsprozess, der verwendet wird, um mehrere Datenquellen in einem Datenspeicher zu kombinieren, z. B. in einem Data Warehouse.

• Normalisierung vs. Denormalisierung: Techniken, mit denen Daten entweder in mehrere Tabellen aufgeteilt werden, um Integrität zu erreichen ("Normalisierung"), oder mit denen Daten in einer Tabelle zusammengefasst werden, um die Geschwindigkeit des Datenabrufs zu erhöhen ("Denormalisierung").

• RDBMS vs. DBMS: zwei Arten von Datenbankmanagementsystemen. In einem relationalen Datenbankmanagementsystem (RDBMS) werden die Daten als Tabelle gespeichert, während sie in einem Datenbankmanagementsystem (DBMS) als Datei gespeichert werden.

• Gruppierte und nicht-gruppierte Indizes: Zwei Arten von Indizes, die zum Sortieren und Speichern von Daten verwendet werden. Ein gruppierter Index sortiert Daten auf der Grundlage ihrer Schlüsselwerte, während ein nicht gruppierter Index Daten und ihre Datensätze an getrennten Orten speichert.

Definitionsfragen können wie folgt lauten:

1. Was ist der Zweck eines Indexes in einer Tabelle? Erläutern Sie die verschiedenen Typen.

2. Welche Arten von Joins gibt es in SQL?

3. Was ist der Unterschied zwischen DROP-, TRUNCATE- und DELETE-Anweisungen?

4. Wie benutzt man einen Cursor?

5. Was ist der Unterschied zwischen einer HAVING-Klausel und einer WHERE-Klausel?

2. Fragen über eine Abfrage

In dieser zweiten Kategorie wird Ihnen eine SQL-Abfrage vorgelegt, zu der Sie eine Frage stellen. Damit wird Ihre Fähigkeit getestet, von anderen geschriebenen Code zu lesen, zu interpretieren, zu analysieren und zu debuggen.

Fragen zur Abfrageanalyse können wie folgt lauten:

Gegeben eine Abfrage,

1. Bringen Sie die Klauseln in die Reihenfolge, in der SQL sie ausführen würde.

2. Identifizieren Sie den Fehler und korrigieren Sie ihn.

3. Voraussagen, was die Abfrage zurückgeben wird.

4. Erklären Sie, welches Problem mit der Abfrage gelöst werden soll.

3. Schreiben Sie eine Abfrage

Die Fragen, die am häufigsten mit dem SQL Technical Screening in Verbindung gebracht werden, fordern Sie auf, ein vorgegebenes Problem zu lösen, indem Sie eine Abfrage in SQL schreiben. In der Regel werden Ihnen eine oder mehrere Tabellen vorgegeben und Sie werden gebeten, Abfragen zu schreiben, um Daten aus diesen Tabellen abzurufen, zu bearbeiten oder zu entfernen.

Der Schwierigkeitsgrad der Fragen wird wahrscheinlich je nach Unternehmen und Rolle (Einsteiger oder Fortgeschrittener) variieren. Im Allgemeinen sollten Sie mit dem Schreiben von Abfragen mit den folgenden Konzepten, Aussagen und Klauseln vertraut sein:

• Kategorisierung, Aggregation und Verhältnis (CASE, COUNT, oder SUM, Zähler und Nenner)

• Verknüpfen von zwei Tabellen (JOIN: inner vs. left oder right)

• Ändern einer Datenbank (INSERT, UPDATE, und DELETE)

• Vergleichsoperatoren (Kleiner als, größer als, gleich)

• Organisieren von Daten (ORDER BY, GROUP BY, HAVING)

• Unterabfragen 

Abfragefragen können wie folgt lauten:

Geben Sie eine Tabelle oder Tabellen mit einigen Beispielzeilen an,

• Nennen Sie die drei Geschäfte mit der höchsten Anzahl von Kundentransaktionen.

• Extrahieren Sie die Mitarbeiter-IDs aller Mitarbeiter, die bei ihrer letzten Leistungsbeurteilung eine Drei oder besser erhalten haben.

• Berechnen Sie den durchschnittlichen monatlichen Umsatz nach Produkt in absteigender Reihenfolge.

• Finden und entfernen Sie Duplikate in der Tabelle, ohne eine weitere Tabelle zu erstellen.

• Identifizieren Sie die gemeinsamen Datensätze zwischen zwei Tabellen.

Tipps für ein erfolgreiches SQL-Interview

Zusätzlich zu dem oben beschriebenen Verfahren finden Sie hier einige Tipps zur Vorbereitung auf Ihr SQL-Interview.

• Sprechen Sie Ihren Prozess laut durch. Es kann sein, dass Ihr Gesprächspartner SQL selbst nicht kennt. Erklären Sie also unbedingt das Was, Wie und Warum der einzelnen Schritte.

• Fügen Sie schriftliche Kommentare dazu bei, was jeder Schritt Ihrer Abfrage bewirken soll. Dies kann Ihnen helfen, den Überblick über die Problemstellung zu behalten und Ihren Code verständlicher zu machen. Wenn Sie in einer realen Umgebung programmieren, können Sie Kommentare mit einer doppelten Raute (--) eingeben. Schreiben Sie Ihre Kommentare auf einem Whiteboard an den Rand.

• Verwenden Sie eine korrekte Formatierung. Auch wenn Ihre Problemlösungskompetenz wichtiger ist als eine präzise Syntax, können Sie vermeiden, den Gesprächspartner (und sich selbst) zu verwirren, indem Sie Ihren handgeschriebenen Code übersichtlich halten.

• Nehmen Sie die Unannehmlichkeiten in Kauf. Es ist in Ordnung, wenn der Raum still ist, während Sie über ein Problem nachdenken. Wenn Sie laut nachdenken, fangen Sie vielleicht neue Sätze an, um etwas besser zu erklären. Das ist auch in Ordnung.

Sechs-Schritte-Strategie für Ihr SQL-Interview

Manchmal ist es am besten, die Nerven vor einem Vorstellungsgespräch zu beruhigen, indem man mit einem klaren Aktionsplan in die Prüfung geht. Unabhängig von der Art der Anfrage, die Sie schreiben sollen, können Sie diese sechs Schritte nutzen, um Ihre Gedanken zu ordnen und eine Lösung zu finden, selbst wenn Sie nervös sind.

1. Wiederholen Sie die Frage, um sicherzustellen, dass Sie verstehen, worum Sie gebeten werden.

2. Untersuchen Sie die Daten, indem Sie Fragen stellen. Welcher Datentyp befindet sich in jeder Spalte? Enthält eine Spalte eindeutige Daten (z. B. die Benutzer-ID)? 

3. Bestimmen Sie die Spalten, die Sie zur Lösung des Problems benötigen. So können Sie sich auf die wichtigen Daten konzentrieren und werden nicht durch Daten abgelenkt, die für die Abfrage irrelevant sind.

4. Überlegen Sie, wie Ihre Antwort aussehen soll. Suchen Sie nach einem einzelnen Wert oder einer Liste? Wird die Antwort das Ergebnis einer Berechnung sein? Wenn ja, sollte es ein Float oder eine ganze Zahl sein? Müssen Sie dies in Ihrem Code berücksichtigen?

5. Schreiben Sie Ihren Code Schritt für Schritt. Es kann hilfreich sein, Ihren Ansatz zunächst zu skizzieren. Wenn Sie die geplanten Schritte aufschreiben, haben Sie eine klare Gliederung, sobald Sie mit dem Schreiben Ihrer Anfrage beginnen (und Sie geben dem Interviewer die Möglichkeit, Sie zu korrigieren, wenn es ein Problem mit Ihrem Ansatz gibt).

Codieren Sie dann schrittweise, indem Sie jeweils einen Schritt Ihrer Gliederung übernehmen. Wenn Sie mit Ihrem Code für den ersten Schritt zufrieden sind, bauen Sie auf diesem Code mit dem zweiten Schritt auf. 

6. Erläutern Sie Ihre Lösung als Ganzes. Wenn es einen effizienteren Weg gibt, wie Sie Ihren Code hätten schreiben können – zum Beispiel mit Unterabfragen – erklären Sie das. Und denken Sie daran, die ursprüngliche Frage zu beantworten.

Erkunden Sie Übungsressourcen

Wenn Sie sich weiter auf ein SQL-Interview vorbereiten möchten, finden Sie hier einige kostenlose Ressourcen, mit denen Sie das Schreiben von Abfragen üben können.

HackerRank: Auf dieser Website können Sie in vielen verschiedenen Programmiersprachen üben, einschließlich SQL. Für jede Herausforderung gibt es einen Schwierigkeitsgrad und eine Erfolgsquote, sodass Sie sich schrittweise an komplexere Abfragen herantasten können.

Codewars: Wenn Sie auf CodeWars üben, können Sie Ihre Lösungen mit denen anderer Nutzer vergleichen, um die Effizienz Ihrer Abfragen zu verbessern;

LeetCode: Verwenden Sie die Datenbank-Problemsätze, um Abfragen von leicht bis schwer zu üben, und verfolgen Sie, wie viele Sie erfolgreich gelöst haben.

TestDome: Üben Sie mit denselben SQL Interview Questions, die von Tausenden von echten Unternehmen verwendet werden.

Bereiten Sie sich auf Ihr SQL-Interview vor

Die Beherrschung von SQL ist für Datenanalysten von entscheidender Bedeutung, und die Interviewer werden Ihre Kenntnisse während des Einstellungsprozesses bewerten. Bereiten Sie sich auf verschiedene Formate (Whiteboard-Test, Live-Coding, Take-Home-Aufgabe) und Fragetypen (Definitionen, Abfrageanalyse, Schreiben von Abfragen) vor, auf die Sie bei einem technischen SQL-Screening treffen könnten. Wenn Sie in sechs Schritten vorgehen und im Vorfeld üben, können Sie Ihre SQL-Kenntnisse selbstbewusst präsentieren und die Stelle als Datenanalyst erhalten.

Wenn Sie sich auf Ihre nächste Stellensuche oder Ihr nächstes Vorstellungsgespräch vorbereiten, sollten Sie Ihre Kenntnisse auffrischen, indem Sie einen Kurs besuchen oder ein Professional Certificate auf Coursera erwerben.

Im Kurs Fortgeschrittene Befragungstechniken der University of Maryland lernen Sie detaillierte Strategien für den Umgang mit kompetenzbasierten oder verhaltensorientierten Vorstellungsgesprächen kennen, um die Kenntnisse, Fähigkeiten und Fertigkeiten zu vermitteln, über die Sie verfügen und die Arbeitgeber verlangen.

Mit dem Google-Datenanalyse (berufsbezogenes Zertifikat) von Google haben Sie die Möglichkeit zu lernen, wie man Daten verarbeitet und analysiert, wichtige Analysetools verwendet, R-Programmierung anwendet und Visualisierungen erstellt, die wichtige Geschäftsentscheidungen unterstützen. Nach Abschluss des Kurses erhalten Sie ein Professional Certificate, das Sie in Ihren Lebenslauf einfügen können.

Häufig gestellte Fragen (FAQ)