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Näherungsalgorithmen und lineare Programmierung
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Näherungsalgorithmen und lineare Programmierung
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Grundlagen von Datenstrukturen und Algorithmen
Dozent: Sriram Sankaranarayanan
11.108 bereits angemeldet
Bei 
enthalten
4.9
(43 Bewertungen)
Stufe Fortgeschritten
Empfohlene Erfahrung
Es dauert 1 Stunde
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Was Sie lernen werden
Formulieren Sie lineare und ganzzahlige Programmierprobleme, um häufig auftretende Optimierungsprobleme zu lösen.
Entwickeln Sie ein grundlegendes Verständnis dafür, wie lineare und ganzzahlige Programmierprobleme gelöst werden.
Verstehen, wie Approximationsalgorithmen Lösungen berechnen, die garantiert innerhalb eines konstanten Faktors der optimalen Lösung liegen
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Grundlagen von Datenstrukturen und Algorithmen
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
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Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
Empfohlen, wenn Sie sich für Algorithmen interessieren
École normale supérieure
University of Colorado Boulder
EIT Digital
École normale supérieure
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Dieses Kurs ist Teil des/der folgenden Studiengangs/Studiengänge, die von University of Colorado Boulderangeboten werden. Wenn Sie zugelassen werden und sich immatrikulieren, können Ihre abgeschlossenen Kurse auf Ihren Studienabschluss angerechnet werden und Ihre Fortschritte können mit Ihnen übertragen werden.¹
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Geprüft am 17. Jan. 2024
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Häufig gestellte Fragen
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Weitere Fragen
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