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Spezialisierung Machine Learning on Google Cloud

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Spezialisierung Machine Learning on Google Cloud

Learn machine learning with Google Cloud. Real-world experimentation with end-to-end ML

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Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

1 Monat
Pro Woche 10 Stunden
Flexibler Zeitplan
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Was Sie lernen werden

  • Use Vertex AI AutoML and BigQuery ML to build, train, and deploy ML models

  • Implement machine learning models using Keras and TensorFlow 2.x

  • Implement machine learning in the enterprise best practices

  • Describe how to perform exploratory data analysis and improve data quality

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Machine Learning
  • Kategorie: Applied Machine Learning
  • Kategorie: Google Cloud Platform
  • Kategorie: Human Learning
  • Kategorie: Cloud Computing
  • Kategorie: Machine Learning Algorithms
  • Kategorie: Deep Learning
  • Kategorie: Artificial Neural Networks
  • Kategorie: Data Analysis
  • Kategorie: Python Programming
  • Kategorie: Data Visualization
  • Kategorie: Probability & Statistics

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch
Kürzlich aktualisiert!

März 2025

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  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
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Spezialisierung - 4 Kursreihen

Introduction to AI and Machine Learning on Google Cloud

KURS 19 Stunden4.7 (197 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Recognize the data-to-AI technologies and tools offered by Google Cloud.

  • Use generative AI capabilities in applications.

  • Choose between different options to develop an AI project on Google Cloud.

  • Build ML models end-to-end by using Vertex AI.

Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud

KURS 213 Stunden4.4 (2,779 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Design and build a TensorFlow input data pipeline.

  • Use the tf.data library to manipulate data in large datasets.

  • Use the Keras Sequential and Functional APIs for simple and advanced model creation.

  • Train, deploy, and productionalize ML models at scale with Vertex AI.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Tensorflow
Kategorie: Python Programming
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: keras
Kategorie: Build Input Data Pipeline

Feature Engineering

KURS 38 Stunden4.5 (1,773 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Describe Vertex AI Feature Store and compare the key required aspects of a good feature.

  • Perform feature engineering using BigQuery ML, Keras, and TensorFlow.

  • Discuss how to preprocess and explore features with Dataflow and Dataprep.

  • Use tf.Transform.

Machine Learning in the Enterprise

KURS 419 Stunden4.6 (1,476 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Describe data management, governance, and preprocessing options

  • Identify when to use Vertex AutoML, BigQuery ML, and custom training

  • Implement Vertex Vizier Hyperparameter Tuning

  • Explain how to create batch and online predictions, setup model monitoring, and create pipelines using Vertex AI

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Tensorflow
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Cloud Computing

Dozent

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1.751 Kurse3.130.716 Lernende

von

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
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Häufig gestellte Fragen