Un volume croissant de données est disponible dans le domaine de la biomédecine et des soins de santé, qu'il s'agisse de données génomiques, de dossiers électroniques de patients ou de données collectées par des dispositifs portables. Les récentes avancées dans le domaine de la science des données transforment les sciences de la vie, conduisant à une médecine de précision et à des soins de santé stratifiés.

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La science des données dans les soins de santé stratifiés et la médecine de précision


Instructeurs : Dr Areti Manataki
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Inclus avec
(332 avis)
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Programmation Informatique
- Catégorie : Analyse des Données
- Catégorie : Programmation en Python
- Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
- Catégorie : Apprentissage automatique
- Catégorie : Gestion des données
- Catégorie : structures de données
- Catégorie : Apprentissage Humain
- Catégorie : Probabilités et statistiques
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Il y a 5 modules dans ce cours
Rejoignez-nous cette semaine pour découvrir le fonctionnement du cours et vous essayer à la programmation en Python !
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Cette semaine, vous serez initié au traitement des séquences et à l'analyse des images médicales. Explorez les supports de cours pour découvrir les avancées récentes dans ces domaines et la manière dont ils contribuent à la médecine de précision !
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9 vidéos1 devoir1 laboratoire non noté
Cette semaine, vous découvrirez la modélisation probabiliste et la modélisation des réseaux, ainsi que leur application à la biomédecine. Vous serez également initié à l'apprentissage automatique et explorerez les possibilités qu'il offre dans le domaine médical.
Inclus
11 vidéos1 lecture2 devoirs2 laboratoires non notés
Cette semaine, vous découvrirez comment les notes cliniques et autres textes libres peuvent être analysés à l'aide de techniques de traitement du langage naturel. Vous découvrirez également comment la modélisation des processus peut nous aider à comprendre, à stratifier et à améliorer les processus de soins de santé.
Inclus
9 vidéos1 lecture1 devoir1 laboratoire non noté
Au cours de cette dernière semaine de cours, vous apprendrez comment le modèle de données graphiques permet de relier efficacement différentes données dans le domaine des sciences de la vie. Vous explorerez également les implications sociétales, juridiques et éthiques de la médecine de précision et des soins de santé stratifiés.
Inclus
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Avis des étudiants
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Révisé le 7 avr. 2023
Excellent introduction to this sector. Many varied subjects with a good mix of theory/practice
Révisé le 31 oct. 2019
An excellent introduction to Data Science in healthcare! Overall, this course was very knowledgeable, interactive, challenging and fun!Thank you Coursera!
Révisé le 12 mars 2020
This is one of the excellent courses attended by me from Coursera. I am not from medical/healthcare background but got very good information about this domain. Thank you Team

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