Prompt Engineering Salary: Ein Leitfaden für 2025

Geschrieben von Coursera Staff • Aktualisiert am

Ein Prompt Engineer hilft, generative KI effektiver zu machen. Erfahren Sie mehr über die Rolle eines Prompt-Ingenieurs, was sie tun, wo sie arbeiten und wie hoch das durchschnittliche Prompt Engineering Salary ist.

[Hauptbild] Eine Frau sitzt zu Hause, telefoniert und benutzt ihren Laptop, während sie über einen Berufswechsel nachdenkt, nachdem sie von einem baldigen Gehalt als Ingenieurin erfahren hat.

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Prompt-Engineering ist die Entwicklung von Prompts zur Verwendung mit Tools der generativen künstlichen Intelligenz (GenAI) und Chatbots. Diese Tools sind so konzipiert, dass sie wie das menschliche Gehirn funktionieren, und benötigen sorgfältig ausgearbeitete Anweisungen, um die besten Ergebnisse zu erzielen. Als Prompt Engineer können Sie ein sehr gutes Gehalt verdienen.

Obwohl Prompt-Engineering eine relativ neue Aufgabe ist, ist sie Teil des wachsenden Bereichs der generativen KI und Chatbots wie ChatGPT und Google Gemini. Derzeit ist die Nachfrage nach Personen, die effektive Prompts für diese Modelle schreiben können, hoch. Wenn Sie eine kreative Person mit soliden Kommunikationsfähigkeiten sind und ein gewisses Wissen darüber haben, wie große Sprachmodelle funktionieren, könnte Ihnen eine Karriere als Prompt Engineer gefallen.

Was ist ein Prompt Engineer?

Ein Prompt Engineer erstellt Anweisungen und Fragen, um generative KI-Tools und -Technologien so zu steuern, dass sie dem Nutzer optimale Ergebnisse liefern. Diese Prompts sind mehr als nur einfache Fragen oder eine Reihe von Anweisungen. Sie enthalten zusätzliche Informationen und spezifische Sprache, die dem nicht-menschlichen Modell helfen, die Suchabsicht des Menschen zu verstehen und genau zu antworten.

Als Prompt-Engineer leiten Sie die KI an, damit sie die bestmöglichen Ergebnisse liefert. Als Benutzer können Sie das KI-Modell zum Beispiel bitten, eine E-Mail zu schreiben. Ohne Kontext wird das Modell wahrscheinlich eine E-Mail über ein beliebiges Thema verfassen. Wenn Sie zusätzliche Details wie das Thema, die Zielgruppe und den Tonfall hinzufügen, erhält das Modell die Informationen, die es braucht, um eine präzisere Antwort zu erstellen.

Das wird die Schnittstelle zum Computer der Zukunft sein”, sagte Dr. Jules White im Coursera Podcast. White unterrichtet auf Coursera den Spezialisierung Prompt Engineering von Vanderbilt. Sie werden generative KI nutzen, um Computer zu steuern und Probleme mit Computern zu lösen.”

Hier ein genauerer Blick auf die typischen Elemente in den Aufforderungen, die Sie schreiben:

  • Anweisungen: Sie können Fragen stellen oder Anweisungen geben, z. B. „Fassen Sie diese E-Mail zusammen” oder „Schreiben Sie eine Schlussfolgerung für diesen Blogbeitrag.”

  • Kontext: Sie können den Hintergrund, das Zielpublikum oder das Umfeld angeben. Beispiel: „Schreiben Sie eine Schlussfolgerung für diesen Blogbeitrag, die den Leser zum Kauf eines Produkts anregt.”

  • Daten: Wenn Sie Ihren Anweisungen relevante Daten hinzufügen, können Sie sicherstellen, dass das Modell die richtigen Informationen verwendet. Zum Beispiel könnten Sie dem Modell Informationen über das Produkt geben, das der Leser nach dem Lesen des Blogbeitrags kaufen soll.

  • Beispiele: Es kann hilfreich sein, dem Modell ein Beispiel für den Ton oder Schreibstil zu geben, den es verwenden soll. Sie können z. B. einen früheren Blog-Beitrag teilen und dem Modell sagen, dass es dessen Stil und Struktur nachahmen soll. 

Prompt-Ingenieur vs. AI-Ingenieur

Obwohl Promot Engineers und KI-Ingenieure mit Modellen der künstlichen Intelligenz arbeiten, haben sie unterschiedliche, aber miteinander verbundene Aufgaben. KI-Ingenieure verwenden maschinelles Lernen und tiefe neuronale Netze, um KI-Modelle in Programmen, Anwendungen und Tools zu konstruieren. Im Gegensatz dazu erstellt und optimiert ein Prompt-Engineer Prompts zur Verwendung mit diesen Anwendungen und Tools.

KI-Ingenieure verfügen in der Regel über umfassende technische Kenntnisse in den Bereichen Programmierung, maschinelles Lernen und Datenwissenschaft. Um in dieser Rolle erfolgreich zu sein, benötigen Sie wahrscheinlich Programmierkenntnisse, Erfahrung mit neuronalen Netzen und einen Hintergrund in Statistik. Prompt Engineers neigen dazu, sich mehr auf Kommunikation und Fähigkeiten zum kritischen Denken zu verlassen. Ein Verständnis dafür, wie künstliche Intelligenz und Machine Learning funktionieren, ist ebenfalls hilfreich, aber Ihre Arbeit erfordert, dass Sie herausfinden, was der Endnutzer tun möchte und wie Sie dies in Sprache übersetzen, die das Modell verarbeiten kann.

Prompt Engineering Salary

Laut Jobvector [1] beträgt das durchschnittliche Jahresgrundgehalt eines Prompt Engineers zwischen 50.000 € und 70.000 € brutto, wobei Berufserfahrene mit speziellen Kenntnissen 70.000 € bis 100.000 € brutto pro Jahr verdienen können. Prompt Engineers sind sehr gefragt. Der Bedarf an Prompt Engineers und anderen KI-Fachleuten dürfte weiter steigen, da der weltweite Markt für künstliche Intelligenz bis 2030 755,5 Milliarden Euro übersteigen wird, was einer jährlichen Wachstumsrate von 28,36 Prozent (2024-2030) entspricht [2]. 

Wie hoch ist das durchschnittliche Prompt Engineering Salary?

Laut den Jobbörsen Jobvector und Get in IT verdienen Prompt Engineers zwischen 50.000 € und 70.000 € pro Jahr [1,3]. Da es sich bei Prompt Engineering um einen relativ neuen Beruf handelt, gibt es nur wenige Gehaltsangaben.

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Faktoren, die das Prompt Engineering Salary beeinflussen

Ihr Gehalt hängt von mehreren Faktoren ab, wie z. B. Standort, Arbeitgeber, Erfahrungsniveau und Qualifikationen. Wenn Sie sich entscheiden, wo Sie als Souffleur arbeiten möchten, sollten Sie diese Faktoren berücksichtigen und wissen, wie sie sich auf Ihr zu erwartendes Gehalt auswirken.

Erfahrung

Mit zunehmender Erfahrung als Souffleur können Sie sich für höhere Positionen und ein höheres Gehalt qualifizieren. Laut Jobvector [1] können erfahrene Prompt Engineers 70.000 € bis 100.000 € brutto pro Jahr verdienen.

Bildung

In Deutschland gibt es rund 20 Bachelor- und Masterstudiengänge im Bereich Künstliche Intelligenz [4]. Die Arbeit als Prompt Engineer ist jedoch auch ohne Hochschulabschluss möglich. Kenntnisse in den Bereichen Verarbeitung natürlicher Sprache, maschinelles Lernen, Datenanalyse und Programmierkenntnisse können Ihnen einen Vorteil gegenüber anderen Bewerbern verschaffen.

Branche

Prompt Engineers arbeiten in verschiedenen Branchen, z. B.:

  • Gesundheitswesen

  • Finanzwesen

  • Automobilindustrie

  • Einzelhandel

  • Herstellung und Produktion

  • Marketing und Werbung

  • IT-Sicherheit

  • Energie und Umwelt

Standort

Der Ort, an dem Sie leben und arbeiten möchten, kann sich auf Ihr Einkommen auswirken, da die Lebenshaltungskosten und die demografischen Gegebenheiten die Gehälter beeinflussen. 

Unternehmen

Das Unternehmen, für das Sie arbeiten, ist ein wichtiger Faktor für das Gehalt eines Prompt Engineers, da einige Unternehmen über größere Budgets verfügen als andere. Manche Firmen zahlen utopische Gehältern von bis zu 335.000 USD (ca. 322.286,75 €) [5].

Berufsaussichten

Spezifische Informationen über die Berufsaussichten für Prompt Engineers sind nicht verfügbar, aber es gibt ein paar Indikatoren, die eine steigende Nachfrage nach KI-Experten begründen. In Deutschland wurden allein im Jahr 2023 508 KI-Startups gegründet, was einem Anstieg von 67 Prozent gegenüber dem Vorjahr entspricht. Etwa die Hälfte dieser Startups hat erhebliche Finanzierungen erhalten. Daher sind die Karriereaussichten für KI-Experten in Deutschland sehr positiv [4].

Einstieg in Prompt Engineering mit Coursera

Prompt-Engineers schreiben Prompts, um generative KI-Modelle zu steuern. Dies ist ein spannender, potenziell lukrativer Beruf für kreative Menschen mit starken Kommunikationsfähigkeiten und Kenntnissen in künstlicher Intelligenz. Sie können erkunden, was Prompt-Engineers tun in Kursen wie Prompt Engineering für ChatGPT der Vanderbilt University auf Coursera. Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Prompt Engineering, die Ihnen helfen soll zu lernen, wie man generative KI nutzt, um Aufgaben zu automatisieren und die Produktivität zu verbessern.

Artikelquellen

1

Jobvector. „Prompt Engineer, https://www.jobvector.de/karriere-ratgeber/prompt-engineer/.” Abgerufen am 12. Frebruar 2025.

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